信息安全研究简介
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《信息安全研究》(月刊)创刊于2015年,由国家发展和改革委员会主管,国家信息中心主办,CN刊号为:10-1345/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。
杂志文章特色
《信息安全研究》来稿注意事项:
1.《信息安全研究》来稿要求论点明确,数据可靠,条理清晰,文字精练,字迹清楚。
2.为了使审理过程顺利进行,在投稿的同时,稿件应符合论文模板要求,并且无学术不端问题。模板内容详见本刊网站。
3.《信息安全研究》稿件首页包括下列内容:题目、真实姓名、详细工作单位、城市及邮政编码、中文摘要和5~7条关键词。英文题目、汉语拼音的姓名、工作单位的英文译名、英文文摘(200个左右实词)和5—7条与中文关键词对应的英文关键词。文后要有作者简介及照片(作者简介包括姓名、最高学历、职称及主要研究方向)。
4.采稿必须做到清稿、定稿。稿件中的外文字母必须分清大、小写,正、斜体;上、下角的字母、数码和符号,其位置高低应区别明显。
5.文中的计量单位一律使用《中华人民共和国法定计量单位》。文中图表只附最.必要的,插图要精绘,图中文字书写清楚。插图和照片必须是清绘图和原照片(或高精度扫描图)。图、表应排在正文中的相应位置上。图、表和公式分别用阿拉伯数字全文统一编号。
6.参考文献只择最主要的列入,综述文章的参考文献可根据内容而定。未公开发表的资料请勿引用,可作为脚注。
杂志分析报告
注:年度总文献量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等
注:比率 = 当年基金资助文献量 / 当年发文量 * 100%
注:当年发文量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等
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摘要:当前,物联网、人工智能、边缘计算等前沿技术的应用落地正推动着社会的进步,数字经济正在经历由“移动互联”到“万物互联”的变革,万物互联催生了全新的数字世界,也对网络安全提出了更高的要求.作为中国网络安全产业领跑者,亚信安全于2000年发力安全业务,2015年通过收购全球最大的独立安全软件提供商——趋势科技中国,实现推动中国自主可控战略实施,以安全数字世界为愿景,旨在护航产业互联网.在云安全、身份安全、终端安全、安全管理、高级威胁治理以及威胁情报领域,亚信安全拥有多项全球领先技术并持续领跑,同时也是5G、云计算、物联网、大数据、工控以及移动六大安全场景的引领者.
摘要:政府信息化建设经历了从政务信息电子化、计算机化、网络化的渐变过程,而政务大数据是政务信息发展的新阶段,这一阶段的特点是开放、共享、动态、实时、智能.针对这些特点和目前政务大数据建设的现实状况,对政务大数据平台建设的技术和管理上的挑战问题及安全基本原则进行了梳理,提出了一种新型的政务大数据管理组织结构和相应的安全平台架构,并给出了具体的安全监管体系和安全保障措施.该模型与美国标准化组织NIST提出的大数据安全参考模型相比较,结构更加简单,安全层次和功能要求更加明确,更易于实现和理解.上述工作可满足当前大数据安全管理的系统规划和现实需求,对今后我国政务云平台架构、政务大数据系统规划以及安全监管具有现实指导意义.
摘要:随着近年来各种类型的安全风险频繁出现,网络安全变得越来越严重.政务单位的关键业务系统及门户网站等重要信息系统一旦遭受攻击,影响范围广,严重危害国家安全、国计民生及公共利益.为最大化降低网络安全事件造成的损失,电子政务单位建立规范高效的网络安全事件应急预案是非常有必要的.政务单位在规范网络安全事件应急响应工作中,由于意识、技术和资源等的局限性,存在共性的应急预案建设和实践方面的疑惑和问题.鉴于此,有必要提出应急预案优化的若干建议,从而对电子政务单位信息安全工作人员规范网络安全事件响应流程提供帮助.
摘要:网络攻击是利用网络存在的漏洞和安全缺陷对网络系统的硬件、软件及其系统中的数据进行的攻击,对网络系统具有极大的危害,越早在杀伤链中识别攻击并进行事件响应就越有机会最大降低网络攻击造成的损害.传统的网络入侵系统(intrusion detection systems,IDS)在监测网络攻击时,对网络攻击链中入侵后的行为进行识别,存在被动防护且威胁识别能力有限等局限性.威胁情报技术提供了一种对网络攻击行为进行威胁识别的更科学有效方法,利用对威胁情报进行各种汇聚关联并进行综合分析等大数据分析技术,实现主动防御、及时响应、覆盖网络攻击链的所有阶段,为网络攻击防御的全面性、综合性、相关性提供了综合保障模型.
摘要:大数据时代的到来在全球范围内方兴未艾,大数据技术的实施应用正在大踏步地向政府领域进军,其带来的治理理念、治理方式、制度体系和基础设施等方面的改革都不断冲击着政府数据管理.对主要发达国家当前的数据管理政策及平台建设情况进行了对比分析,梳理了我国主要地方政府已出台的数据开放和治理政策文件,以及上线运行的数据门户系统,在此基础上,归纳总结了国内政府数据管理存在的问题及原因,并给出了关于进一步完善政府数据管理的措施和建议.
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